چه چیزی خواهید آموخت
-
الگوریتم های یادگیری ماشین
-
یادگیری بدون نظارت
-
شبکه های عصبی مصنوعی
-
جمع آوری داده
-
تجزیه و تحلیل داده
-
بصری سازی داده
-
TensorFlow
-
هوش مصنوعی
-
Deep learning
-
Data analysis
-
data science
-
Prediction
-
Speech recognition
-
پردازش تصویر
-
Demand forecasting
-
یادگیری نظارت شده
-
یادگیری تقویتی
-
یادگیری عمیق
-
پاکسازی داده
-
مدل سازی داده
-
پایتون
-
تجزیه و تحلیل احساسات
-
Machine learning algorithms
-
Data collection
-
Data visualization
-
Python
-
Text mining
-
Image processing
-
Manufacturing
-
هوش اقتصادی
در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت:
**مهارت‌های کدنویسی ضروری با استفاده از زبان‌های محبوب مانند پایتون
*مبانی ریاضی و آماری پشتوانه ی یادگیری ماشین و علم داده
*الگوریتم‌های قدرتمند یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، طبقه بندی، خوشه‌بندی و یادگیری عمیق
*کتابخانه‌های پیشرفته مانند Scikit-learn و TensorFlow
*تکنیک‌های پیشرفته برای آماده‌سازی داده‌ها، مدل‌سازی و ارزیابی
*کاربردهای عملی یادگیری ماشین و علم داده در مسائل دنیای واقعی
*اخلاق و تعصبات در علم داده
مخاطبان این دوره چه کسانی هستند:
*علاقه‌مندان به علم داده و یادگیری ماشین با پیشینه فنی یا بدون آن
*دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، آمار، ریاضیات، مهندسی و علوم
*متخصصان به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در زمینه تحلیل داده
*کارآفرینان که می‌خواهند از قدرت داده‌ها برای پیشبرد اهداف خود استفاده کنند
مزایای شرکت در این دوره:
*یادگیری از مدرسان مجرب با سابقه کار در صنعت و دانشگاه
*دسترسی به محتوای جامع شامل ویدئوهای آموزشی، تمرینات عملی، پروژه‌های واقعی و منابع اضافی
*ارتباط با جامعه‌ای پویا از دانشجویان و متخصصان همفکر
*دریافت گواهینامه معتبر پس از اتمام دوره
این دوره فرصتی استثنایی برای تغییر مسیر شغلی شما و ورود به دنیای پررونق علم داده و یادگیری ماشین است.
همین امروز ثبت نام کنید و به جمع پیشگامان این حوزه پویا بپیوندید!
علم داده و یادگیری ماشین: مروری اجمالی
کاربردهای علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)
کاربردهای علم داده و یادگیری ماشین (قسمت دوم)
درک تفاوت های هوش‌مصنوعی، علم داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین
ملزومات ورود به دنیای ماشین لرنینگ و دانشمند داده
ابزارهای تخصصی دیتاساینس و ماشین لرنینگ
روش کریسپ (CRISP) چیست و چه کاربردی دارد؟
جبر خطی و فضای برداری قسمت اول
جبر خطی و فضای برداری قسمت دوم
جبر خطی در پایتون با استفاده از کتابخانه‌ی NumPy قسمت اول
جبر خطی در پایتون با استفاده از کتابخانه‌ی NumPy قسمت دوم
جبر خطی در پایتون با استفاده از کتابخانه‌ی NumPy قسمت سوم
آشنایی با کتابخانه‌ی Pandas و جبر رابطه‌ای در پایتون قسمت اول
آشنایی با کتابخانه‌ی Pandas و جبر رابطه‌ای در پایتون قسمت دوم
آشنایی با کتابخانه‌ی Pandas و جبر رابطه‌ای در پایتون قسمت سوم
تحلیل اکتشافی داده (EDA) و فهم داده‌ها
آمار توصیفی (Descriptive Statistics) - قسمت اول
آمار توصیفی (Descriptive Statistics) - قسمت دوم
توزیع‌های آماری و کاربردهای آن‌ها
توزیع‌های آماری و کاربردهای آن‌ها
توزیع‌های آماری و واگرایی کولبک لیبلر (KL Divergence) - قسمت اول
توزیع‌های آماری و واگرایی کولبک لیبلر (KL Divergence) - قسمت دوم
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
داده‌ای یافت نشد!
بحثی یافت نشد
0.0
0 نقد و بررسی
ملاقات با مربی شما
درباره مربی
میلاد کاظمی هستم. بنیانگذار و مدیر ذهن افزار
5850000 تومان 9000000 تومان
-
مدت دوره00:00:00
-
سطح دورهمبتدی - پیشرفته
-
دانش پژوه ثبت‌نام‌کرده1322
-
زبانفارسی
دوره را هدیه کنید
این دوره را به عنوان هدیه برای دوستان خود ارسال کنید.
این دوره شامل موارد زیر می‌شود
- 00:00:00 مجموع زمان محتوای جلسات دوره
- 0 آزمون
- 0 تکالیف
- 0 منابع قابل دانلود
- دسترسی مادام العمر
- گواهی اتمام دوره